前回がAND演算でしたので今回はOR演算ついて紹介します。今記事で紹介している演算アルゴリズムよりも高効率なものは存在するようですが、今回は割愛します。
OR演算処理の概要
上の図から、ある2つの語の転置インデックスリストをA, Bとします。ここで、リスト要素をそれぞれa, b(整数)とし演算結果を格納するリストをCとするとき、OR演算は主に以下の処理内容を繰り返します。
- if a < b then 要素aをCの末尾に追加し、aにリストAの次の要素を代入
- if a = b then 要素aをCの末尾に追加し、A, Bが指す次の要素をa, bに代入
- if a > b then 要素bをCの末尾に追加し、bにリストBの次の要素を代入
ソースコード
今回はOR演算処理を行う部分(メソッド)のみを示します。後で示す実行結果は、前回ブログラムをベースにintersect(postsSet)の箇所を今回のものに置き換えたものです。
import java.util.ArrayList; おー、なんだかもりあがってきましたねー。 話は変わりますが、最近よく実感していることの一つに、ソフトウェアの仕様が変更されると場合によっては設計を根本から変える必要があること。 そして、手がけているソフトウェアが今後アップグレードを繰り返していくと予測できるなら、現時点で取り組んでいる設計に費やす時間はほどほどに、ということです。OO分析設計を用いて保守性・拡張性を高めるのもいいけれど、その設計上での拡張が今後の仕様変更に耐えうるとは限りません。 勿論、最初の設計が肝心であることには変わりないですけれど。それでも留意。
import java.util.Collections;
/**
* 検索エンジンのOR演算
*/
public class BooleanRetrieval {
/**
* OR演算処理
* @param postsSet 全ての検索語の転置インデックスリスト
* @return 演算後の転置インデックスリスト
*/
public static ArrayList
ArrayList
if (postsSet == null) return null;
int len = postsSet.size();
if (len == 0) return null;
else if (len == 1) return postsSet.get(0);
result = postsSet.get(0);
for (int i = 1; i < len; i++) {
result = union(result, postsSet.get(i));
}
return result;
}
public static ArrayList
ArrayList
int len1 = p1.size();
int len2 = p2.size();
int i=0, j=0;
while (i単語 freq, docID
15 : 1, [2]
5 : 1, [2]
After : 1, [1]
As : 1, [1]
I : 3, [0, 1, 2]
＜中略＞
should : 2, [0, 1]
so : 2, [1, 2]
some : 1, [2]
standard : 1, [0]
such : 2, [1, 2]
than : 1, [2]
that : 1, [2]
the : 3, [0, 1, 2]
think : 3, [0, 1, 2]
this : 1, [2]
time : 2, [0, 2]
to : 2, [0, 1]
touch : 1, [1]
tremendously : 1, [1]
uncertainty : 1, [1]
use : 1, [2]
vigorous : 1, [1]
wanna : 1, [1]
well : 1, [1]
what : 1, [0]
when : 1, [1]
where : 1, [0]
why : 1, [1]
with : 1, [1]
検索語: the when
結果 :文書ID [0, 1, 2]に存在します。
検索語: should so
結果 :文書ID [0, 1, 2]に存在します。
検索語: this touch
結果 :文書ID [1, 2]に存在します。
検索語: use than
結果 :文書ID [2]に存在します。
検索語: where why
結果 :文書ID [0, 1]に存在します。
検索語: quit